Forschung

Forschung, die im medizinischen / gesundheitswissenschaftlichen Kontext steht, spielt in mehreren Fakultäten und mit großer Themenvielfalt eine wichtige Rolle an der OTH Regensburg. Das RCHST fungiert dabei als zentraler Ansprechpartner, fördert und koordiniert interdisziplinäre Forschung.

RCHST Forschungsprojekte

Künstliche Intelligenz (KI) und Ethik
Auf Basis von endoskopischen Bildern wird in Kooperation mit dem Universitätsklinikum Augsburg (Prof. Dr. Messmann) ein Verfahren zur KI-gestützten Diagnose von Speiseröhrenkrebs entwickelt. Anhand dieses Beispiels werden dann die normativen Fragen von KI-unterstützten medizinischen Diagnosen untersucht. In diesem Kontext wird eine (vorläufige) ethische Leitlinie, wie KI-unterstützte Diagnostik eingesetzt werden darf bzw. sollte, als Orientierungsrahmen formuliert.ReMIC, Prof. Dr. Christoph Palm / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Robert Mendel (M.Sc.)
Ethik, Prof. Dr. Karsten Weber / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Arne Sonar (M.A.)

Weitere Informationen: Deep Learning zur computerunterstützten Früherkennung von Speiseröhrenkrebs aus endoskopischen Bildern
Stakeholderperspektiven auf KI-unterstützte medizinische Entscheidungsfindung und Entwicklung ethischer Leitlinien für den Einsatz von KI-Systemen in der Medizin (2018-2020)

Blended Physio
Entwicklung einer App zur Unterstützung der physiotherapeutischen Versorgung im Rahmen einer Kombination physischer und virtuell unterstützter Therapieeinheiten. Nach einer umfassenden Untersuchung werden Übungen individuell an Patienten/-innen angepasst und Durchführung sowie Fortschritt zu Hause durchgeführter Maßnahmen dokumentiert. Ebenso soll ein Echtzeitfeedback die adäquate Umsetzung unterstützen.

Physiotherapie, Prof. Dr. Andrea Pfingsten / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Hanna Brandt (M.Sc.)
Biomechanik, Prof. Dr. Sebastian Dendorfer / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Simon Auer (M.Sc.)

Biofluidmechanik, Prof. Dr. Lars Krenkel / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Melina Tauwald (M.Sc.)

Nasopharyngeale Strömungen
Das Projekt zielt darauf ab, für optimierte OP-Planungen im Nasen-Rachenbereich numerische sowie experimentelle Referenzdaten in Kooperation mit der Technischen Universität Mailand (Politecnico di Milano) in einem Open-Source Projekt zur Verfügung zu stellen. Diese können genutzt werden, um neuartige numerische Strömungsberechnungscodes zu testen bzw. zu optimieren.

alle weiteren Forschungsprojekte des Labors Biofluidmechanik

 

Biomechanik, Prof. Dr. Sebastian Dendorfer / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Simon Auer (M.Sc.)

Der Einfluss von psychischem Stress auf die Muskelansteuerung
Psychischer Stress hat direkte und langfristige Auswirkungen auf den Bewegungsapparat. In diesem Projekt soll die spezifische Änderung von muskulären Belastungen bei schnellen Bewegungen unter psychischem Stress untersucht werden.
Eine mögliche Anwendung ist die Analyse des Verletzungsrisikos bei Fußballerspielen.

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Medizinprodukte, Prof. Dr. Thomas Schratzenstaller / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Moritz Burger (M.Sc.)

MI Implantat von Orbitabodenfrakturen
Orbitabodenfrakturen entstehen meist durch ein stumpfes Trauma des Mittelgesichts, wie z.B. durch ein Gewaltdelikt oder einen Sturz. Der Bruch kann in Folge zu Komplikationen führen, die von kosmetischen Defiziten über ernste funktionelle Störungen, wie Doppelbildern, bis hin zur Erblindung reichen. Im Projekt OrbitaTreat wird ein Orbitabodenimplantat inkl. Implantationssystem entwickelt. Ein neuartiger Implantationsweg transnasal in die Kieferhöhle reduziert die möglichen Komplikationen, wie z.B. die Verletzung des Sehnervs, im Vergleich zu gängigen Methoden durch die Augenhöhle deutlich. Durch Verwendung eines neuartigen Implantationsmechanismus, sowie der innovativen Kombinationen verschiedener Materialien und deren Bearbeitungsprozessen für das Implantat wird eine dauerhafte Frakturstabilisation durch das Implantat gewährleistet.
Kooperation: Uniklinikum Regensburg (UKR), industrielle Partner

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ReMIC, Prof. Dr. Christoph Palm / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: David Rauber (M.Sc.)

Maschinelles Lernen zur Szenensegmentierung bei Chirurgierobotern
Mit Hilfe von KI werden medizinisch relevante Objekte in endoskopischen Videos segmentiert. Bei einem Chirurgieroboter können solche Objekte z.B. die Instrumente eines Roboters (Manipulator, Gelenk, Schaft), anatomische Objekte (Niere, Darm, …) oder medizinisches Material (Nadeln, Fäden, Klammern, …) sein. Die semantische Segmentierung basiert auf einem tiefen Neuronalen Netz (engl. deep learning) in Form einer Encoder-Decoder Architektur.

alle weiteren Forschungsprojekte des Labors Regensburg Medical Image Computing (ReMIC)

 

eHealth, Prof. Dr. Georgios Raptis / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Jennifer Wolter (M.Sc.)

Forschungseinstieg eHealth

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Technikfolgenabschätzung, Prof. Dr. Karsten Weber / Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen: Uta Bittner (M.A.), Vasilija Rolfes (M.A.)

Ethische Evaluationswerkzeuge für Pflege- und Gesundheitsbereich
Zielsetzung der Arbeiten für das RCHST ist die Durchführung einer leitfadengestützten Interview-Studie zum Thema „Einstellung und Wissen von in Deutschland tätigen Reproduktions-medizinern/innen zum Verfahren der In-Vitro-Gametogenese (IVG)“. In der Studie sollen die Einstellungen und das Wissen der Reproduktionsmediziner/innen zur IVG erfragt und mittels qualitativer Analyse ausgewertet werden, um eine Basis für konkrete Klärungs- und Regelungsbedarfe zu gewinnen.

alle weiteren Forschungsprojekte des Instituts für Sozialforschung und Technikfolgenabschätzung (IST)

 

Empirische Sozialforschung, Prof. Dr. Sonja Haug / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Amelie Altenbuchner (M.A.)

Prospektive Studie zur Nutzbarkeit von Aktivitätstrackern
Weitere Informationen: Prospektive Studie zur Nutzbarkeit von Aktivitätstrackern in der Alterstraumatologie (2017-2020)

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Logopädie, Prof. Dr. Norina Lauer / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Vera Leusch (M.Sc.)

BaSeTaLK
Biographiearbeit in Senioreneinrichtungen mit Tablet-Unterstützung zur Verbesserung von Lebensqualität und Kommunikation
BMBF gefördertes Verbundprojekt mit der Katholischen Hochschule Mainz

Forschungsschwerpunkte der Logopädie (Prof. Dr. Norina Lauer)

 

Pflegewissenschaft, Prof. Dr. Annette Meussling-Sentpali
Pflegewissenschaft, Prof. Dr. Christa Mohr / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Stefan Schönstein (B.Sc.)

Forschungseinstieg Pflege

Forschungsschwerpunkte der Pflegewissenschaft (Prof. Dr. Meussling-Sentpali)
Forschungsschwerpunkte der Pflegewissenschaft (Prof. Dr. Mohr)

 

Pflegewissenschaft, Prof. Dr. Christa Mohr / Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Markus Grebien (Dipl.Soz.)

Forschungseinstieg Migration und Gesundheit
Studie „Asyl und Gesundheit in Franken – ein Vergleich im städtischen und ländlichen Raum“

Forschungsschwerpunkte der Pflegewissenschaft (Prof. Dr. Mohr)

 

Physiotherapie, Prof. Dr. Andrea Pfingsten / Wissenschaftliche Mitarbeiterin: Katrin Michalk (M.Sc.)

Forschungseinstieg Physiotherapie

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