+49 941 943-5291

> Programm <

 

 

Programm

mit Theorieanteilen im Hörsaal K218
und praktischen Anteilen im Raum K240

Montag 24.9.2018

09:00h Einführung in das Maschinelle Lernen 1 (Prof. Dr. Hans Kiesl, OTH Regensburg)
Overfit/Underfit, Regressionsanalyse
10:30h Kaffeepause
11:00h Einführung in das Maschinelle Lernen 2 (Prof. Dr. Hans Kiesl, OTH Regensburg)
Support Vector Machines (SVMs)
12:30h Mittagspause
13:30h Support Vector Machines (Prof. Dr. Thomas Wölfl, OTH Regensburg)
Praxisanwendungen
15:00h Pause
15:30h Einführung in die Orange Canvas (Prof. Dr. Thomas Wölfl, OTH Regensburg)
Machine Learning Toolbox
17:00h Ende

Dienstag 25.9.2018

09:00h Analyse von Zeitreihendaten (Prof. Dr. Christoph Skornia, OTH Regensburg)
 
10:30h Kaffeepause
11:00h Splunk Plattform und Anwendungsfälle in der Industrie (Alexander Pilger, Firma Splunk)
 
12:30h Mittagspause
13:30h Einführung und Hands-on zum Splunk Maschine-Learning Toolkit (Philipp Drieger, Firma Splunk)
 
15:00h Pause
15:30h Einführung und Hands-on zum Splunk Maschine-Learning Toolkit (Philipp Drieger, Firma Splunk)
 
17:00h Ende
 

Mittwoch 26.9.2018

09:00h Neuronale Netze und Deep Learning (Prof. Dr. Christoph Palm, OTH Regensburg)
 
10:30h Kaffeepause
11:00h Convolutional Neural Nets (Prof. Dr. Christoph Palm, OTH Regensburg)
 
12:30h Mittagspause
13:30h Anwendung Neuronaler Netze 1  (Robert Mendel, Labor ReMIC, OTH Regensburg)
PyTorch mit einem Beispiel aus der Med. Bildverarbeitung
15:00h Pause
15:30h Anwendung Neuronaler Netze 2  (Robert Mendel, Labor ReMIC, OTH Regensburg)
PyTorch mit einem Beispiel aus der Med. Bildverarbeitung
17:00h Ende

Donnerstag 27.9.2018

09:00h Machine Learning im Automobilbereich 1 (Dr.-Ing. Mateusz Majer, Firma Continental)
 
10:30h Kaffeepause
11:00h Machine Learning im Automobilbereich 2 (Dr.-Ing. Mateusz Majer, Firma Continental)
 
12:30h Mittagspause
13:30h Anwendung: Machine Learning im Automobilbereich 1 (Dr.-Ing. Mateusz Majer, Firma Continental)
 
15:00h Pause
15:30h Anwendung: Machine Learning im Automobilbereich 2 (Dr.-Ing. Mateusz Majer, Firma Continental)
 
17:00h Ende

Freitag 28.9.2018

09:00h Machine Learning in the Context of ADAS and Autonomous Driving – Perception Functions (Maximilian Fink, AVL)
 
10:00h Freie Arbeit an den Themen der Vortage
 
12:30h Mittagspause
13:30h Feedback-Runde, Wrap-Up, Lessions Learned (Prof. Dr. Christoph Palm, OTH Regensburg)
 
14:30h  Freie Arbeit an den Themen der Vortage
 
17:00h Ende